Dosiero:Normal Distribution PDF.svg
Salti al navigilo
Salti al serĉilo
Grando de tiu PNG antaŭprezento de tiu SVGa dosiero: 720 × 460 rastrumeroj. Aliaj distingivoj: 320 × 204 rastrumeroj | 640 × 409 rastrumeroj | 1 024 × 654 rastrumeroj | 1 280 × 818 rastrumeroj | 2 560 × 1 636 rastrumeroj.
Fonta dosiero (SVG-dosiero, 720 × 460 rastrumeroj, grandeco de dosiero: 61 KB)
Any autoconfirmed user can overwrite this file from the same source. Please ensure that overwrites comply with the guideline.
Resumo
| Priskribo |
English: A selection of Normal Distribution Probability Density Functions (PDFs). Both the mean, μ, and variance, σ², are varied. The key is given on the graph. |
||
| Dato | |||
| Fonto | Propra verko (Originala teksto: self-made, Mathematica, Inkscape ) | ||
| Aŭtoro | Inductiveload | ||
| Permeso (Reuzo de la dosiero) |
|
||
| SVG genesis |
Mathematica Code
Plot[
{
PDF[NormalDistribution[1, Sqrt[2]], x],
PDF[NormalDistribution[2, 1], x],
PDF[NormalDistribution[3, Sqrt[3]], x],
},
{x, -5, 5},
PlotRange -> All,
Axes -> False]
R Language Code
# Normal Distribution - Probability Density Function (PDF)
#range
x=seq(-5,5,length=200)
#plot each curve
plot(x,dnorm(x,mean=0,sd=sqrt(.2)),type="l",lwd=2,col="blue",main='Normal Distribution PDF',xlim=c(-5,5),ylim=c(0,1),xlab='X',
ylab='φμ, σ²(X)')
curve(dnorm(x,mean=0,sd=1), add=TRUE,type="l",lwd=2,col="red")
curve(dnorm(x,mean=0,sd=sqrt(5)), add=TRUE,type="l",lwd=2,col="brown")
curve(dnorm(x,mean=-2,sd=sqrt(.5)), add=TRUE,type="l",lwd=2,col="green")
Python Code
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
def make_gauss(N, sig, mu):
return lambda x: N/(sig * (2*np.pi)**.5) * np.e ** (-(x-mu)**2/(2 * sig**2))
def main():
ax = plt.figure().add_subplot(1,1,1)
x = np.arange(-5, 5, 0.01)
s = np.sqrt([0.2, 1, 5, 0.5])
m = [0, 0, 0, -2]
c = ['b','r','y','g']
for sig, mu, color in zip(s, m, c):
gauss = make_gauss(1, sig, mu)(x)
ax.plot(x, gauss, color, linewidth=2)
plt.xlim(-5, 5)
plt.ylim(0, 1)
plt.legend(['0.2', '1.0', '5.0', '0.5'], loc='best')
plt.show()
if __name__ == '__main__':
main()
Dosiera historio
Klaku daton/tempon por vidi la dosieron kia ĝi aspektis tiam.
| Dato/tempo | Bildeto | Dimensioj | Uzanto | Komento | |
|---|---|---|---|---|---|
| nuna | 00:40, 28 dec. 2024 | | 720 × 460 (61 KB) | wikimediacommons>TheBooker66 | Minified the file a bit by removing unnecessary elements and fixed svg isues. |
Dosiera uzado
La jena paĝo ligas al ĉi tiu dosiero:
